Valutazione dell'algoritmo dermoscopico per la cheratosi seborroica: uno studio prospettico su 412 pazienti
Anche se la maggior parte delle cheratosi seborroiche si diagnosticano facilmente con la dermoscopia, alcune lesioni imitano altre malattie e mancano dei tipici criteri dermoscopici. Pertanto è necessario validare un algoritmo diagnostico e raggiungere una maggiore conoscenza della dermoscopia applicata a questa malattia.
Obiettivo
Valutare i criteri dermoscopici, definirne i modelli e ottimizzare l'algoritmo diagnostico della cheratosi seborroica in un'ampia serie di casi.
Pazienti e metodi
Questo studio ha previsto una serie consecutiva e non selezionata di 416 cheratosi seborroiche sospettate clinicamente a partire da 412 pazienti. Tutte le lesioni sono state scansionate con la dermoscopia ed analizzate in base alle caratteristiche e ai modelli dermoscopici. Infine, per ciascuna lesione, è stata eseguita una diagnosi istopatologica indipendente in cieco e la diagnosi dermoscopica.
Risultati
In totale sono state analizzate 416 lesioni. Usando le diagnosi istopatologiche come gold standard, l'algoritmo in due fasi ha raggiunto una sensibilità del 79.1%, una specificità del 78.3% (P < 0.01) e un indice ? di 0.223. L'algoritmo ottimizzato che ha combinato la mancanza del colore blu- grigio o blu-bianco, con la demarcazione netta, la struttura simile a mica e il colore giallastro insieme all'algoritmo in due fasi ha dimostrato una sensibilità del 95.7%, una specificità del 78.3% (P < 0.001) e un indice ? di 0.594. L'analisi strutturale ha mostrato 12 modelli dermoscopici: le lesioni elevate hanno presentato principalmente il modello a fessure/creste, quello esofitico papillare, il modello a cripte e quello simile a mica; al contrario, le lesioni piatte hanno presentato principalmente il modello senza struttura o quello simile al corallo.
Conclusione
La cheratosi seborroica può presentare con un'ampia gamma di caratteristiche e di modelli dermoscopici. La combinazione di mancanza del colore blu-grigio o blu- bianco, la demarcazione netta, le strutture simili a mica e di colore giallastro con l'algoritmo in due fasi potrebbe migliorare l'accuratezza diagnostica.
Storia della pubblicazione:
Titolo: Evaluation of dermoscopic algorithm for seborrhoeic keratosis: a prospective study in 412 patients
Rivista: Journal of the European Academy of Dermatology and Venereology. doi: 10.1111/jdv.12241
Autori: J. Lin, S. Han, L. Cui, Z. Song, M. Gao, G. Yang, Y. Fu, X. Liu
Affiliazioni:Department of Dermatology, st Affiliated Hospital of Dalian Medical University, Dalian, China
Abstract:
Background Although most seborrhoeic keratoses can be easily diagnosed with dermoscopy, some lesions mimic a number of other diseases and lack typical dermoscopic criteria. Validation of the diagnostic algorithm and further understanding about dermoscopy of seborrhoeic keratosis is necessary. Objective To evaluate the dermoscopic criteria, define dermoscopic patterns and optimize the diagnostic algorithm of seborrhoeic keratosis in a large series of cases. Patients and methods An unselected consecutive series of 416 clinically suspected seborrhoeic keratoses from 412 patients were prospectively included. All the lesions were imaged with dermoscopy, analysed for dermoscopic patterns and features. An independent blinded histopathological diagnosis as well as dermoscopic diagnosis was made for each lesion. Results A total of 416 lesions were analysed. Using histopathological diagnoses as the gold standard, the two- step algorithm achieved a sensitivity of 79.1, a specificity of 78.3% (P < 0.01) and a ? index of 0.223. An optimized algorithm that combined lack of blue– grey or blue–white colour, sharp demarcation, mica-like structure and yellowish colour with the two-step algorithm demonstrated a sensitivity of 95.7%, a specificity of 78.3% (P < 0.001) and a ? index of 0.594. Pattern analysis revealed 12 dermoscopic patterns. The elevated lesions mainly presented fissures/ridges pattern, exophytic papillary pattern, crypts pattern and mica-like pattern; the flat lesions mainly presented structureless pattern and coral-like pattern. Conclusion Seborrhoeic keratosis may present a variety of dermoscopic patterns and features. The combination of lack of blue–grey or blue– white colour, sharp demarcation, mica-like structure and yellowish colour with the two-step algorithm could improve its diagnostic accuracy.
