Confronto tra gli algoritmi diagnostici dermatoscopici basati sul calcolo
La regola ABCD della dermatoscopia, la lista dei sette punti, la lista dei tre punti e l'algoritmo CASH nella valutazione dermatoscopia delle lesioni melanocitarie
In letteratura è stata descritta solo raramente l'analisi dermatoscopia delle lesioni melanocitarie utilizzando l'algoritmo CASH.
Lo scopo di questo studio è stato proprio quello di confrontare la sensibilità, la specificità e i tassi di accuratezza diagnostica tra la regola ABCD della dermatoscopia, la lista dei sette punti, la lista dei tre punti e l'algoritmo CASH per la diagnosi e la valutazione dermatoscopia delle lesioni melanocitarie sulla pelle irsuta.
Sono state analizzate retrospettivamente centoquindici lesioni melanocitarie di 115 pazienti utilizzando le immagini dermatoscopiche e confrontandole con la diagnosi istopatologica.
Per tutte le lesioni sono stati eseguiti quattro algoritmi dermatoscopici.
La regola ABCD della dermatoscopia ha mostrato una sensibilità del 91.6%, una specificità del 60.4% e un'accuratezza diagnostica del 66.9%.
La lista a sette punti ha mostrato una sensibilità, una specificità e un'accuratezza diagnostica dell'87.5, 65.9 e 70.4%, rispettivamente; la lista a tre punti del 79.1, 62.6 e 66%; infine, l'algoritmo CASH del 91.6, 64.8 e 70.4%, rispettivamente.
In base alle nostre conoscenze, si è trattato del primo studio ad aver confrontato la sensibilità, la specificità e l'accuratezza diagnostica della regola ABCD della dermatoscopia, della lista a tre punti, di quella a sette punti e dell'algoritmo CASH per la diagnosi delle lesioni melanocitarie sulla pelle irsuta.
Inoltre, nel nostro studio, la regola ABCD della dermatoscopia e l'algoritmo CASH hanno mostrato la più alta sensibilità per la diagnosi di melanoma.
Storia della pubblicazione:
Titolo: Comparison of dermatoscopic diagnostic algorithms based on calculation: The ABCD rule of dermatoscopy, the seven-point checklist, the three-point checklist and the CASH algorithm in dermatoscopic evaluation of melanocytic lesions
Rivista: The Journal of Dermatology. doi: 10.1111/1346-8138.12491
Autori: Ezgi Unlu, Bengu N. Akay e Cengizhan Erdem
Affiliazioni:Department of Dermatology, Zekai Tahir Burak Women's Health Education and Research Hospital, Ankara, Turkey Department of Dermatology, Ankara University Faculty of Medicine, Ankara, Turkey
Abstract:
Dermatoscopic analysis of melanocytic lesions using the CASH algorithm has rarely been described in the literature. The purpose of this study was to compare the sensitivity, specificity, and diagnostic accuracy rates of the ABCD rule of dermatoscopy, the seven-point checklist, the three-point checklist, and the CASH algorithm in the diagnosis and dermatoscopic evaluation of melanocytic lesions on the hairy skin. One hundred and fifteen melanocytic lesions of 115 patients were examined retrospectively using dermatoscopic images and compared with the histopathologic diagnosis. Four dermatoscopic algorithms were carried out for all lesions. The ABCD rule of dermatoscopy showed sensitivity of 91.6%, specificity of 60.4%, and diagnostic accuracy of 66.9%. The seven-point checklist showed sensitivity, specificity, and diagnostic accuracy of 87.5, 65.9, and 70.4%, respectively; the three-point checklist 79.1, 62.6, 66%; and the CASH algorithm 91.6, 64.8, and 70.4%, respectively. To our knowledge, this is the first study that compares the sensitivity, specificity and diagnostic accuracy of the ABCD rule of dermatoscopy, the three-point checklist, the seven-point checklist, and the CASH algorithm for the diagnosis of melanocytic lesions on the hairy skin. In our study, the ABCD rule of dermatoscopy and the CASH algorithm showed the highest sensitivity for the diagnosis of melanoma.
